Die Perspektiven auf KI sind häufig mit der Vorstellung von einem Kahlschlag an Jobs verbunden. KI kann – so eine häufige Meinung – zahlreiche Tätigkeiten ersetzen, die gemeinhin als genuin menschlich gelten. Jansen beruft sich auf einschlägige Studien, um zu zeigen, dass die Auswirkungen von KI auf die Zukunft der Arbeit recht unterschiedlich sind. Er nennt zahlreiche, sehr unterschiedliche Berufe und Tätigkeiten, in denen eine sehr gute Performance von KI zu erwarten ist, zum Beispiel:
- Junior-Positionen, bei der Arbeit mit KI braucht es Menschen mit Erfahrungen, „die nicht alles glauben, was bei Perplexität rauskommt“, und diese Informationen einordnen können
- Software-Entwicklung und Coding
- Marketing und Unterhaltung
- Ärztliche Diagnosen und psychotherapeutische Interventionen
- Arbeit, die von KI-ähnlichen Denkmustern geprägt ist, z.B. in der Finanzwirtschaft, Steuerberatung und Rechnungswesen
Die Stärke von KI sieht Jansen darin, repetitive Aufgaben zu übernehmen, Informationen schneller zu verarbeiten und sogar empathisch zu reagieren. Besonders im Kundenkontakt zeigt sich das Potenzial von KI im Unternehmen: Chatbots, virtuelle Assistenten und automatisierte Serviceprozesse sparen Zeit und verbessern die Kundenzufriedenheit.
Aber: Führungskräfte überschätzen oft die Zeitersparnis durch KI, weil sie selbst nicht aktiv mit ihr arbeiten. Produktivität entsteht nicht durch das bloße Einführen von Tools, sondern durch deren sinnvolle Integration in den Arbeitsalltag.
KI hat dem entsprechend auch negative Effekte, die Jansen wie folgt auf den Punkt bringt:
- Verlust des „Wir-Gefühls“: KI fördert Effizienz, weniger die Teamkultur. KI macht Menschen zwar produktiver, aber nicht automatisch kooperativer.
- Transformationsstress: Unsicherheit im Zwischenraum „nicht mehr“ und „noch nicht“ (alte vs. neue Arbeitsmodelle)
- Rebound-Effekte: die Menge an Information, die selbst in kurzen Zeiträumen erstellt und dann wiederum verarbeitet, eingeordnet und bewertet werden muss, steigt um ein Vielfaches.
Wir müssen uns demnach nicht die Frage stellen: „Wer wird ersetzt?“
Sondern: „Wie arbeiten Mensch und Maschine zusammen?“
Jansen spricht sich für die Schaffung einer Arbeitswelt aus, bei dem Menschen und KI sich vernetzen, ergänzen und „ko-präsent“ agieren. Folgende drei Potentiale können aus der KI in der Arbeitswelt ausgeschöpft werden:
Viele Unternehmen leiden unter Produktionsverlusten durch Ablenkung, Meetings und Tool-Chaos. KI kann helfen, diese Verluste zu minimieren – etwa durch intelligente Kalenderplanung, Priorisierung von Aufgaben, effizientes Protokollieren von Besprechungen oder automatisierte Informationssuche. Doch selbst mit KI bleibt eines entscheidend: Wir müssen unsere eigene Zeit bewusst strukturieren, klare Arbeitsmodi definieren und diese in unsere Kalender verplanen:
- Deep Work für konzentriertes Arbeiten
- Team Work für kollaborative Prozesse
- Monkey Work für Routineaufgaben
- Zeit für Führung
- Me-Time für Regeneration (ungeplante Zeit zum Nichtstun)
Die Auswirkungen von KI sind nicht gleich verteilt – sie steigen mit der Komplexität der Aufgaben und damit oft auch mit dem Gehalt. Je anspruchsvoller die Tätigkeit, desto stärker verändert sich das Anforderungsprofil. Berufe wie IT-Manager, Kardiologen oder Controller arbeiten bereits heute in Denkweisen, die stark an KI-Logik erinnern.
Um hier Schritt zu halten, reicht es nicht aus, lediglich neue Tools zu erklären. Wir brauchen eine Bildungsoffensive, die tiefer geht – eine, die Denk- und Arbeitsmuster verändert. Es geht darum, Menschen zu befähigen, kritisch zu reflektieren, kreativ zu kombinieren und KI als Partner zu nutzen, statt nur als Werkzeug.
Denn wie Prof. Dr. Stephan Jansen treffend formuliert: „Sowas kann man nicht trainieren, sondern nur üben.“ Lernen im KI-Zeitalter bedeutet kontinuierliches Ausprobieren, Anpassen und Hinterfragen – nicht starres Abarbeiten von Lehrplänen.
Der Einsatz von KI darf nicht zu blindem Automatisieren führen. Stattdessen braucht es eine Kultur des kritischen Hinterfragens: Welche Prozesse sind wirklich sinnvoll zu digitalisieren? Welche Tools schaffen echten Mehrwert und welche erzeugen nur digitale Bürokratie? Unternehmen sollten regelmäßig prüfen, ob ihre Arbeitsmodelle, Entscheidungswege und eingesetzten Technologien noch den strategischen Zielen dienen.
Das bedeutet:
- Alles hinterfragen – von Arbeitsabläufen bis zu Tool-Auswahl.
- Gegenstromprinzip leben – Entscheidungen sowohl Top-down als auch Bottom-up reflektieren.
- Vertrauen statt Kontrolle – Die Einführung von KI sollte Vertrauen in Menschen und Prozesse fördern, statt Kontrolle und Überwachung zu verstärken, um Akzeptanz, Eigenverantwortung und Innovation zu ermöglichen.
Nur wer bereit ist, bestehende Strukturen infrage zu stellen, kann KI als echten Hebel für Innovation und Effizienz nutzen – statt in Rebound-Effekte zu geraten.
Die Digitalisierung ist kein Zukunftsthema mehr, sondern das neue Normal. Wer KI sinnvoll einsetzt, kann nicht nur produktiver arbeiten, sondern auch resilienter, kreativer und menschlicher. Sie kann eine „digital metaverse“ als Arbeitswelt kreieren. Der Schlüssel liegt in der Balance zwischen Technologie und Teamgeist, zwischen Automatisierung und Achtsamkeit.
Die Digitalisierung ist kein Zukunftsthema mehr, sondern das neue Normal. Wer KI sinnvoll einsetzt, kann nicht nur produktiver arbeiten, sondern auch resilienter, kreativer und menschlicher. Sie kann eine „digital metaverse“ als Arbeitswelt kreieren. Der Schlüssel liegt in der Balance zwischen Technologie und Teamgeist, zwischen Automatisierung und Achtsamkeit.
